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La era de los agentes aislados está llegando a su fin. Microsoft anuncia su alineación con el protocolo abierto Agent2Agent (A2A), uniéndose a Google e IBM en esta iniciativa que permitirá la comunicación estructurada entre agentes de IA a través de diferentes plataformas, nubes y organizaciones.

Este movimiento estratégico llega en un momento crítico, con más de 70,000 empresas utilizando Azure AI Foundry y 10,000 organizaciones adoptando su Agent Service en solo cuatro meses.

Cuando pensamos en agentes de IA, debemos dejar de verlos como herramientas individuales y comenzar a concebirlos como sistemas interconectados. Con A2A, estos agentes podrán intercambiar objetivos, gestionar estados, invocar acciones y devolver resultados de manera segura y observable, todo mientras operan bajo protecciones empresariales como Microsoft Entra, TLS mutuo y Azure AI Content Safety.

Esta iniciativa permite que los clientes de Azure AI Foundry construyan flujos de trabajo multi-agente complejos que abarcan copilots internos, herramientas de socios e infraestructura de producción. Por su parte, los agentes de Copilot Studio podrán invocar de forma segura a agentes externos, incluidos los construidos con otras plataformas o alojados fuera de Microsoft.

Este no es un simple avance tecnológico, es un cambio fundamental en cómo se construye el software. Microsoft se ha unido al grupo de trabajo A2A en GitHub para contribuir a las especificaciones y herramientas, con vista previa pública en Foundry y Copilot Studio próximamente. La colaboración con gigantes tecnológicos como Google e IBM subraya la importancia de este protocolo para el futuro de la IA. La visión compartida es clara: los mejores agentes no vivirán en una sola aplicación o nube, sino que operarán en el flujo de trabajo, abarcando modelos, dominios y ecosistemas.

Los gigantes del procesamiento de pagos están transformando el futuro del comercio digital con sus recientes anuncios sobre tecnologías de agentes de IA. Visa ha lanzado "Visa Intelligent Commerce", una suite de APIs integradas que permitirá a los agentes de IA buscar, comprar y pagar en nombre de los consumidores según sus preferencias preseleccionadas. Mientras tanto, Mastercard y PayPal también han presentado iniciativas similares para el comercio agéntico.

Visa está colaborando con importantes empresas tecnológicas como Microsoft, OpenAI, Anthropic, IBM, Mistral AI, Perplexity, Samsung y Stripe para implementar esta plataforma. Los usuarios establecerán límites de gasto, mientras que los agentes de IA se encargarán de buscar productos, reservar vacaciones o hacer pedidos de comestibles. Este modelo elimina la fricción en la experiencia de compra, permitiendo que la IA maneje tareas rutinarias mientras los consumidores toman solo la decisión final.

Por su parte, Mastercard anunció el martes que también dará a los agentes de IA la capacidad de comprar en línea para los consumidores. Su visión incluye casos de uso como ayudar a planificar fiestas de cumpleaños, donde el agente puede seleccionar atuendos y accesorios basados en el estilo personal, el ambiente del lugar y los pronósticos meteorológicos, e incluso completar la compra. PayPal, a través de su evento Dev Days, también ha presentado su visión de "Agentic Commerce".

El potencial de estas iniciativas es considerable. Las plataformas de IA generativa ya están influyendo en lo que la gente compra. La pieza que faltaba era un mecanismo de pago que fuera a la vez invisible para los consumidores y aceptado por los comerciantes. Esta evolución marca un punto de inflexión en el comercio digital: estamos pasando de un modelo donde los humanos interactuamos directamente con interfaces de pago, a uno donde nuestros agentes personales negocian y completan transacciones por nosotros.

La verdadera revolución no está solo en la automatización, sino en la delegación de decisiones financieras a entidades digitales que actúan según nuestras preferencias. Estamos presenciando el nacimiento de un nuevo paradigma comercial donde el dinero no solo se mueve digitalmente, sino que ahora también "piensa" por nosotros.

IBM Research ha presentado su Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP), una innovación que resuelve un problema crítico en el ecosistema de agentes de IA: cómo permitir que diferentes agentes se comuniquen entre sí sin código personalizado.

Mientras que el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic estandariza cómo los modelos se conectan con herramientas, y el protocolo A2A de Google se enfoca en el descubrimiento entre proveedores, ACP opera en una capa superior, definiendo la mensajería entre agentes y optimizado para entornos locales donde múltiples agentes necesitan cooperar.

La propuesta de IBM es inteligente: un formato JSON-RPC sobre HTTP/WebSockets más un plano de control que permite a los agentes descubrirse, autenticarse y cooperar. Es especialmente valioso para equipos que necesitan integrar agentes heterogéneos en flujos de trabajo empresariales sin sacrificar seguridad o rendimiento.

Para los profesionales de IA, esto significa poder construir sistemas multi-agente que funcionen como un conjunto cohesivo de microservicios, incluso cuando esos agentes provienen de diferentes proveedores o proyectos de código abierto. La implementación mediante BeeAI hace que comenzar sea sorprendentemente sencillo, con solo dos comandos para configurar un entorno de prueba local.

Lo que realmente importa de ACP es su enfoque "local-first" y su interoperabilidad con protocolos existentes. En un panorama donde cada framework inventa su propio formato, ACP podría convertirse en el estándar de facto para orquestar ecosistemas de agentes diversos, permitiendo que la IA empresarial escale de manera práctica y segura.

La era de los agentes no solo ha llegado, sino que avanza a velocidad vertiginosa en entornos empresariales. 1Password acaba de anunciar capacidades de Seguridad para Agentes dentro de su plataforma Extended Access Management (XAM), diseñadas específicamente para proteger a estos nuevos "trabajadores digitales".

Los agentes son fundamentalmente diferentes de los modelos generativos tradicionales. No esperan instrucciones - actúan por iniciativa propia, toman decisiones y ejecutan tareas complejas a través de múltiples sistemas. Según Gartner, para 2028, un tercio de las aplicaciones empresariales incluirán agentes, controlando hasta el 15% de las decisiones operativas diarias.

El problema crítico es que estos agentes necesitan identidades y credenciales para funcionar en ecosistemas diseñados para humanos. Las soluciones tradicionales de gestión de identidad no fueron creadas para estas entidades autónomas. En ausencia de controles adecuados, muchas empresas recurren a credenciales compartidas o claves codificadas, exponiendo sus sistemas a riesgos significativos.

La propuesta de 1Password incluye SDK para desarrollo de flujos de trabajo con agentes, Cuentas de Servicio para que los agentes accedan a secretos sin exponer credenciales humanas completas, y un sistema de auditoría que rastrea la identidad de máquina. Esta visión redefine la infraestructura de identidad moderna, adaptándola a un mundo donde el software opera con autonomía creciente.

Las implicaciones son profundas: sin un enfoque estructurado para gestionar estos "empleados digitales", las organizaciones enfrentarán serios desafíos de seguridad mientras la adopción de agentes se acelera, transformando radicalmente la forma en que operan las empresas.

Google ha presentado Agent2Agent (A2A), un protocolo abierto que permitirá a los agentes de IA comunicarse y colaborar, incluso si fueron desarrollados por diferentes proveedores o en frameworks distintos. Esta innovación cuenta con el respaldo de más de 50 socios tecnológicos, incluyendo empresas como Atlassian, Box, Salesforce y SAP.

A2A soluciona uno de los mayores desafíos en la implementación de sistemas multi-agente: la interoperabilidad. El protocolo permite que los agentes descubran capacidades, gestionen tareas y negocien experiencias de usuario de forma estandarizada. Al construirse sobre estándares existentes como HTTP y JSON-RPC, facilita la integración con infraestructuras de TI empresariales.

Un caso práctico ilustrativo es la contratación de personal. Con A2A, un agente principal podría coordinar con agentes especializados para buscar candidatos, programar entrevistas y realizar verificaciones de antecedentes, todo dentro de un flujo de trabajo unificado y sin intervención humana constante.

A2A es un protocolo abierto que complementa el Model Context Protocol (MCP) de Anthropic, el cual proporciona herramientas útiles y contexto a los agentes.

Para las empresas, esto representa una oportunidad para maximizar el valor de sus inversiones en IA, permitiendo que sus agentes trabajen a través de todo su ecosistema de aplicaciones.

La versión de producción del protocolo A2A está prevista para finales de 2025, marcando posiblemente el comienzo de una nueva era en la que los agentes de IA trabajarán juntos para resolver problemas complejos de manera más eficiente.