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Steve Jobs y Bill Atkinson caminaron una cuadra completa señalando cada rectángulo con esquinas redondeadas que encontraban.

Una señal de no estacionarse. Un escritorio. Una pizarra.

"¿Ves?", insistía Steve. "Están en todos lados."

Bill había llegado esa mañana emocionado por mostrar sus nuevos óvalos perfectos. Los dibujaba a velocidad imposible usando solo sumas y restas. Nada de raíces cuadradas. Nada de punto flotante.

Pura elegancia matemática.

Pero Steve quería más. "¿Qué tal rectángulos con esquinas redondeadas?"

"No se puede hacer", respondió Bill. "Sería muy difícil y no creo que lo necesitemos."

Al día siguiente, Bill regresó con una gran sonrisa. Su demo ahora dibujaba rectángulos con esquinas bellamente redondeadas a una velocidad increíble.

Esa anécdota me enseñó una de las máximas de toda mi vida: siempre hay otra forma de hacer las cosas.

Es mi mantra. Por más complejo que se vea algo, por más "imposible" que parezca, siempre hay una forma.

Meses después, en una entrevista, le preguntaron a Steve cuántos años-hombre había tomado desarrollar QuickDraw.

"Veinticuatro años-hombre", respondió sin dudar.

Bill había trabajado cuatro años. Steve calculó que un año de Atkinson equivalía a seis años normales.

Bill murió el jueves 5 de junio, rodeado de su familia. Pero su legado vive en cada interfaz que usas.

Después de Apple, cofundó General Magic, donde inventaron smartphones décadas antes de tiempo. Luego se dedicó a fotografiar piedras con la misma obsesión que usaba para dibujar píxeles.

HyperCard nació "inspirado por un viaje expansivo de LSD en 1985" y se convirtió en el abuelo de la Web.

Los rectángulos redondeados están por todas partes ahora. Las "hormigas marchantes". MacPaint, que hasta hoy sigue siendo el modelo para todos los editores de imágenes.

Bill nos demostró que cuando alguien te dice "no se puede hacer", en realidad te está regalando una oportunidad.

Siempre hay otra forma.

Solo necesitas estar dispuesto a caminar esa cuadra extra.

¿Cuál es tu "imposible" de hoy?

En enero de 1988, cuando la mayoría de nosotros ni siquiera tenía email, alguien escribió las instrucciones que necesitábamos para 2025.

Sallie Gordon lo sabía.

No podía predecir ChatGPT ni GPT-4, pero entendía algo más fundamental: que la tecnología más brillante fracasa cuando ignora cómo pensamos realmente los humanos.

"El usuario debe ver el sistema como una herramienta, no como un reemplazo."

Rick Rubin descubrió lo mismo treinta y siete años después, pero desde el estudio de grabación. Mientras la gente usa IA para dejar de pensar, él insiste: la máquina no tiene punto de vista. El punto de vista se lo das tú.

Es la misma advertencia que hizo Gordon sobre los sistemas expertos.

La tecnología no falla porque sea limitada. Falla porque nosotros dejamos de ser humanos cuando la usamos.

Gordon sabía tres cosas que siguen siendo ciertas:

La capacitación importa más que la capacidad técnica. No puedes simplemente entregar Claude a alguien y esperar magia. Necesitas entrenar a la gente en cómo pensar junto con la máquina, no solo qué botones presionar.

Las interfaces intuitivas vencen a las sofisticadas. Los mejores prompts no son los más complejos. Son los que imitan cómo ya trabajamos.

Y la confianza se construye paso a paso. No con demostraciones espectaculares, sino dejando que la gente descubra gradualmente que la herramienta los hace mejores en lo que ya saben hacer.

Rubin lo dice diferente: "Estamos libres para expresarnos porque no hay precedente." Como el punk rock. No necesitas años de virtuosismo técnico para crear algo nuevo. Solo una idea clara y la voluntad de experimentar.

Los equipos que adoptaron IA generativa con éxito siguieron sin saberlo el manual de Gordon: empezaron pequeño, diseñaron para humanos reales, y construyeron confianza antes que dependencia.

Los que fracasaron hicieron lo contrario. Prometieron revolución, entregaron complejidad, y se preguntaron por qué la gente prefería sus métodos antiguos.

La revolución no está en hacer que las máquinas piensen como nosotros.

Está en diseñar herramientas que amplifiquen cómo ya pensamos, sentimos y creamos.

Gordon y Rubin resolvieron el mismo problema desde extremos opuestos: uno desde la ingeniería, otro desde el arte. Ambos entendieron que del otro lado de la pantalla siempre hay un humano.

¿Qué pasaría si empezáramos por ahí?

Gracias a uno de mis lectores, que no solo compró mi libro "Vibe Coding sin Mitos", sino que me regaló esta joya: la revista AI Expert de enero de 1988. Estos encuentros inesperados son los que hacen que valga la pena escribir.

Si quieres explorar más sobre cómo Rick Rubin descubrió "The Way of Code", te recomiendo el podcast de a16z donde cuenta el origen de su inesperada nueva creación.

Pulsamos un botón, insertamos nuestra petición y esperamos. Así es como la mayoría tratamos a la inteligencia artificial hoy: como una máquina expendedora.

Y es precisamente por eso que nos frustramos cuando no obtenemos exactamente lo que imaginamos.

La diferencia entre quienes obtienen resultados mediocres y quienes logran maravillas con la IA no está en las herramientas que usan. Está en cómo las abordan.

La máquina expendedora entrega productos terminados. Una partida de ajedrez requiere estrategia, paciencia y respuestas adaptativas. Cada movimiento influye en el siguiente.

Se llama ChatGPT, no MonólogoGPT, por una razón. El nombre mismo nos revela su propósito: establecer un diálogo, no recibir un monólogo.

Los maestros del ajedrez de la IA siguen una estrategia que podríamos llamar PACE:

P - Propósito claro. Antes de escribir la primera palabra, definen qué quieren lograr y por qué. No lanzan una moneda a ciegas esperando premios aleatorios.

A - Arquitectura entendida. Comprenden que cada modelo tiene capacidades distintas. Como quien conoce si su oponente prefiere aperturas agresivas o juego posicional.

C - Conversación continua. Saben que el primer intercambio es solo el principio. Refinan. Cuestionan. Redireccionan. Construyen sobre cada respuesta.

E - Evaluación constante. No aceptan la primera respuesta como verdad absoluta. La examinan, la ponen a prueba, la mejoran con cada nueva iteración.

Cuando te sientas frente a estas herramientas con la mentalidad de "dame esto ahora", has perdido antes de empezar. La verdadera magia comienza cuando entiendes que estás iniciando una conversación, no completando una transacción.

Los maestros de la IA no lanzan prompts y esperan milagros. Definen propósitos claros. Comprenden las capacidades y limitaciones de sus herramientas. Mantienen diálogos en vez de monólogos. Evalúan y refinan constantemente.

Este cambio de perspectiva transforma completamente los resultados.

Una máquina expendedora te da lo que tiene disponible. Un compañero de ajedrez te ayuda a descubrir lo que es posible.

¿Sigues tratando a la inteligencia artificial más avanzada del mundo como si fuera una máquina de refrescos? Quizás sea momento de hacer tu próximo movimiento.

¿Alguna vez has observado a un niño dibujar? No hace un plan detallado. Simplemente toma el lápiz y comienza. La línea sugiere la siguiente línea.

Los diseñadores profesionales hacen algo similar, aunque pocas veces lo admiten. Habitan ese espacio donde pensar y hacer ocurren simultáneamente. No hay una línea clara entre planificar y ejecutar—es un solo movimiento fluido, como bailar.

El mito del "estar completamente preparado" nos ha costado demasiados proyectos buenos.

En las competencias mundiales de surf, cada tanda dura apenas 15 minutos. Un surfista que espera la ola perfecta mientras el reloj avanza es como un diseñador esperando la inspiración perfecta. Ambos dejan pasar oportunidades valiosas mientras el tiempo se agota.

La próxima gran idea, ese diseño revolucionario, esa propuesta arriesgada: todos están esperando del otro lado de la acción imperfecta, no de la planificación perfecta.

Los japoneses tienen una palabra hermosa: "aichaku" (愛着) (love-fit). Describe ese vínculo especial que formamos con objetos que encajan perfectamente en nuestras vidas. Pero lo interesante es que rara vez son los objetos perfectos los que generan este sentimiento.

Es la taza de café ligeramente asimétrica. El cuaderno con la esquina doblada. La silla que cruje exactamente donde tu cuerpo se acomoda. Las imperfecciones no son defectos: son firmas.

En este mundo de inteligencia artificial y procesos automatizados, cualquiera puede generar algo técnicamente perfecto en segundos. Lo que no puede replicarse es la improvisación humana, esa capacidad de responder instintivamente a lo inesperado.

La autenticidad surge precisamente cuando te permites avanzar sin tener todas las respuestas, cuando dejas que el proceso te guíe tanto como tú guías al proceso.

La improvisación no es un defecto del proceso: es el proceso mismo.

¿Y si en vez de preguntarte si estás listo, te preguntaras qué podrías descubrir al comenzar ahora, exactamente con lo que tienes?

Cada día, millones de personas usan software de diseño con guías precisas, reglas de alineación y herramientas que prometen perfección. Y ahora tenemos IA que puede generar variaciones "perfectas" con solo pedirlo.

¿Por qué entonces el trabajo de David Carson sigue siendo tan poderoso?

Cuando Carson dice "never snap to guides, we want your mind not your software", está señalando algo que frecuentemente olvidamos. La tecnología es solo una herramienta. Las herramientas no tienen intuición.

La nueva campaña de Converse no destaca por su perfección técnica. Destaca porque tiene una huella humana evidente — collages imperfectos, decisiones inesperadas, elementos que ningún algoritmo habría colocado ahí. Precisamente por eso nos atrae.

En este momento de obsesión colectiva con la IA generativa, es fácil caer en la trampa de pensar que el valor está en la herramienta. Que con el prompt correcto, cualquiera puede ser creativo.

Pero las herramientas no crean. Las personas crean.

La IA puede generar millones de variaciones, pero no puede sentir cuál es la correcta. No puede reconocer ese momento donde una "imperfección" se convierte en la característica más potente de un diseño.

Cuando usamos una herramienta — sea un lápiz, Photoshop o ChatGPT — lo valioso no es la herramienta sino la mente que la utiliza.

La próxima vez que te encuentres ajustando todo a las guías o pidiendo a una IA que genere el resultado "perfecto", recuerda que tu verdadero valor no está en tu habilidad para usar el software.

Está en saber cuándo romper las reglas.

¿Alguna vez has salido de una película y pedido a un amigo que te cuente el final porque te quedaste dormido? Obtienes la información, pero pierdes algo intangible, algo esencial.

Ahora imagina una IA que no solo te cuenta el final, sino que consume libros enteros, artículos y estudios por ti. Te entrega resúmenes impecables, conclusiones precisas, ideas sorprendentes. Todo sin que tus ojos recorran una sola línea del texto original.

Es la tercerización definitiva del pensamiento. La delegación completa del descubrimiento.

El problema no está en la herramienta. El problema ocurre en los pliegues de tu cerebro cuando renuncias al trabajo cognitivo que forja conexiones neuronales genuinas.

Los momentos de confusión son precisamente donde ocurre el aprendizaje real. Esos instantes donde relees un párrafo difícil, donde luchas con un concepto hasta que finalmente encaja. Ese punto de resistencia es donde creces.

Sin ese proceso, nos convertimos en loros digitales, repitiendo frases inteligentes que nunca entendimos realmente. Compartiendo ideas prestadas, disfrazadas de conocimiento propio, procesadas por algoritmos en lugar de por experiencia.

Es como pagar a alguien para que haga ejercicio en tu lugar. Podrías recibir informes detallados sobre las calorías quemadas, pero tus músculos seguirían igual de débiles.

La IA que lee y escribe por ti te convierte en un intermediario de ideas que nunca has procesado realmente. Un portavoz de pensamientos vacíos que puedes repetir pero no realmente poseer.

Las mejores herramientas no son las que trabajan por nosotros, sino las que trabajan con nosotros. La invitación es a co-crear con la IA, colaborar con ella, aprender junto a ella. Es la herramienta perfecta para aumentar lo que somos, no para reemplazarnos. No podemos caer en la pereza.

El último éxito "de la noche a la mañana" tardó diez años en suceder. ¿Recuerdas ese músico que "descubrieron"? Lleva tocando en bares vacíos desde que tenía 15 años. Y esa startup que "apareció de la nada" es el cuarto intento de su fundadora.

Lo que celebramos son los fuegos artificiales. El momento glorioso. La línea de meta. El gran éxito.

Pero esa no es la historia completa.

Detrás de cada éxito hay miles de mañanas sin testigos: levantarse cuando todavía está oscuro. Avanzar cuando nadie está mirando. Corregir una vez más. Intentarlo de nuevo.

Nos encanta la narrativa del genio instantáneo y el atajo mágico. Es tentador, porque nos libera de enfrentar lo ordinario, lo repetitivo, lo difícil.

Nuestra cultura tiene una obsesión con los picos mientras ignora deliberadamente los valles. Idolatramos la cima pero no respetamos el ascenso.

El secreto nunca estuvo escondido, está a simple vista: nunca fue la inspiración repentina ni el gran salto ocasional. Siempre fue el pequeño paso de hoy, sumado al de ayer y el de mañana. No es el sprint heroico que todos aplauden, sino la silenciosa caminata diaria que nadie ve. Es el compromiso con lo ordinario hasta que, sin avisar, se vuelve extraordinario.

¿Qué estás dispuesto a hacer cada día cuando nadie está aplaudiendo?

Porque lo que haces constantemente no solo transforma tus resultados —transforma tu identidad. No solo cambia lo que consigues, cambia quién eres.

Y ahí está la verdadera magia.

La mayoría de nosotros entramos a una reunión creyendo que ya tenemos la mejor solución. Es cómodo. Es reconfortante. Es completamente natural.

Ev Williams, cofundador de Twitter, compartió una vez una reflexión que nunca he olvidado: "No importa cuán grande sea tu empresa, no importa cuán increíbles sean las personas, hay muchas más personas inteligentes fuera de tus muros que dentro de ellos."

No es matemática compleja. Es sentido común que olvidamos convenientemente.

En un mundo de 8 mil millones de personas, ¿qué probabilidad hay de que las 50, 500 o incluso 5,000 personas en tu organización tengan las mejores ideas sobre cualquier tema?

Las ideas son como las semillas. Necesitan cruzarse para crear algo nuevo. Aisladas, eventualmente pierden su vigor.

Por eso me encantan espacios como la Tertul(ia), donde nos sentamos a conversar sobre la IA generativa y su impacto, o ecosistemas como Magnolia que potencian colectivamente el impacto de estas tecnologías. Son lugares de comunidad, de inspiración, de humildad deliberada.

La IA generativa nos muestra esto con claridad cristalina. No estamos creando inteligencia en vacíos. Estamos orquestando conversaciones entre millones de voces diferentes.

La innovación real rara vez surge de genios solitarios. Surge de personas que son lo suficientemente valientes para admitir que no tienen todas las respuestas.

Las mentes más brillantes de nuestro tiempo no son islas de conocimiento, sino puentes entre mundos de ideas. La verdadera ventaja competitiva no está en lo que sabes, sino en tu capacidad para aprender de todos los que te rodean.

Ese diseñador me miró fijamente desde el otro lado de la mesa. "La IA está robando mi trabajo". Lo dijo con la convicción de quien ya decidió perder antes de jugar.

¿Y si la amenaza fuera en realidad una escalera?

Los obstáculos filtran a quienes no están dispuestos a adaptarse. Siempre ha sido así. La IA generativa no marca el final de tu carrera – es el principio de tu versión 2.0.

El Excel que "destruiría" a los contadores terminó elevando a quienes lo dominaron. Photoshop e Illustrator no eliminaron a los artistas de collage – eliminaron la parte tediosa de su proceso.

Cuando alguien dice que no entiendo la transformación del arte, sonrío. Mi abuelo fue escultor. Mi padre lo es. Mi madre, pintora. Lo que veo no es reemplazo, sino aceleración creativa.

La incomodidad es donde ocurre el crecimiento. Si te sientes perfectamente cómodo hoy, estás quedándote atrás. La comodidad conspira silenciosamente contra tu futuro.

Sumérgete más allá de la superficie. La verdadera ventaja viene cuando te conviertes en el experto que guía a la máquina, no al revés.

No ganarán quienes memoricen prompts, sino quienes combinen expertise profunda con amplificación digital. Lo humano no se vuelve irrelevante – se vuelve esencial.

Cada día, agrega una pequeña mejora a tu flujo de trabajo. Esos ajustes invisibles crean una ventaja que se multiplica con el tiempo.

¿Estás dispuesto a reinventar tu trabajo, aprovechando lo que solo tú, humano, puedes aportar?

La oportunidad siempre ha estado escondida dentro del obstáculo. Siempre.

Ayer, podías detectar una imagen de IA al instante. Esas manos extrañas, esos ojos ligeramente desalineados, ese brillo peculiar que susurraba "no soy real". En los textos ocurría igual—demasiado pulidos, previsibles en su estructura. La línea divisoria era clara.

Hoy, esa línea se ha desvanecido casi por completo.

Los modelos más recientes crean imágenes y textos prácticamente indistinguibles del trabajo humano. Lo que antes era obvio ahora es sutil. La respuesta ha sido curiosa: etiquetas como "#libredeia" aparecen como pequeñas banderas de resistencia en un territorio cambiante.

Pero quizás estamos reviviendo el pánico que sintieron los pintores cuando la fotografía llegó para "robarles" su propósito. Sabemos cómo terminó esa historia: no con la extinción de la pintura, sino con el nacimiento del impresionismo, el cubismo y cientos de movimientos que redefinieron lo que significa crear.

La invisibilidad de la IA no es el fin de la creatividad humana. Es simplemente una invitación a redefinir lo que valoramos en ella.

¿Y si en lugar de etiquetar lo que está "libre de IA", empezáramos a valorar lo que está "lleno de humanidad"? No por su origen, sino por su impacto, su propósito y las preguntas que nos hace plantearnos.

Esta revolución invisible trae consigo otra igual de potente: la democratización radical de la expresión. Al igual que la fotografía puso una herramienta poderosa en manos de cualquiera con una cámara, la IA está redistribuyendo el poder creativo.

La adolescente con una idea visual pero sin años de entrenamiento en diseño. El emprendedor que puede ilustrar su concepto sin un equipo de artistas. El profesor que crea materiales didácticos precisos sin presupuesto para diseñadores. Cada uno de ellos forma parte de una nueva ola de creadores habilitados, no limitados, por estas herramientas.

Estamos viviendo dos revoluciones simultáneas: la imposibilidad creciente de distinguir lo humano de lo artificial y la posibilidad, también creciente, de que más voces diversas se expresen visualmente.

La verdadera revolución no está en la tecnología que se vuelve invisible, sino en quiénes se vuelven finalmente visibles gracias a ella.