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Análisis y comentarios sobre la evolución de la inteligencia artificial.

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Actualizado 13 jun, 00:00
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viernes, 13 de junio de 2025

Tecnohumanismo
Código Humano

Nunca he probado Chocolate Sol. Pero cuando ayer revisé mi agenda y vi cinco capacitaciones consecutivas sobre IA Generativa, automáticamente pensé: "Este va a ser un día Chocolate Sol."

Porque hay comerciales que trascienden el producto. Se vuelven código cultural. Una forma de describir algo que todos entendemos sin explicaciones.

"Un día Chocolate Sol" significa: hoy necesito toda mi energía.

Y sin embargo, nos preparamos mal para estos días.

Creemos que la energía mental es infinita. Que podemos saltar de "IA aplicada" a "IA para LinkedIn" a "IA para directivos" sin pausa, sin ritual, sin reconocer que cada tema exige una versión específica de nosotros.

Los atletas tienen rutinas pre-competencia. Los cirujanos se preparan meticulosamente antes de cada operación.

Nosotros nos lanzamos directo a la demanda cognitiva.

Ayer, entre la segunda y tercera capacitación, me detuve. Cinco minutos. Respiré. Pensé en cada audiencia que venía: sus expectativas, sus miedos con la IA, las preguntas que no se atreverían a hacer.

No era procrastinación. Era preparación.

Porque enseñar sobre inteligencia artificial no es transmitir información. Es traducir el futuro al presente. Es tomar algo que asusta y volverlo herramienta. Es ser puente entre lo que conocemos y lo que viene.

Eso requiere energía. Energía real.

El comercial mentía y decía la verdad al mismo tiempo. No es el chocolate lo que nos da energía para los días intensos.

Es reconocer que algunos días son diferentes. Y decidir conscientemente cómo queremos mostrar nuestra mejor versión.

Chocolate Sol

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jueves, 12 de junio de 2025

Tecnohumanismo
Código Humano

La reunión duró cuarenta y cinco minutos. El CEO asintió mientras el CTO explicaba arquitecturas, modelos y capacidades. Hubo gráficos. Hubo proyecciones.

Y sin embargo, nadie preguntó lo que realmente importa.

Porque hay tres conversaciones que no estamos teniendo. Tres preguntas que flotan en el aire de cada sala de juntas pero que nadie se atreve a formular.

La primera es sobre el control. No el control técnico, sino el humano. Cuando delegamos decisiones a sistemas que aprenden más rápido que nosotros, ¿quién decide qué decisiones estamos delegando? Tu CTO sabe que cada algoritmo que implementamos está tomando micro-decisiones que antes tomaba tu equipo. Pero ninguno de ustedes está hablando de cuáles son esas decisiones.

La segunda es sobre las personas. No sobre eficiencia o reducción de costos. Sobre qué pasa con Sarah cuando la IA escriba mejores reportes que ella. Sobre qué pasa con tu equipo de ventas cuando el chatbot cierre más deals. No es una pregunta de recursos humanos. Es una pregunta de identidad organizacional.

Y la tercera es la más incómoda.

Porque la IA que está transformando tu negocio también está transformando el de tu competencia. Amazon tiene los mismos modelos que tu startup. Tu CTO lo sabe. Pero ninguno de ustedes está preguntando: cuando todos tengamos acceso a la misma inteligencia artificial, ¿qué nos hará diferentes?

Estas no son preguntas técnicas. Son preguntas de liderazgo.

Y hasta que no las hagamos, seguiremos teniendo reuniones de cuarenta y cinco minutos que hablan de todo excepto de lo que importa.

¿Cuál de estas conversaciones vas a tener primero?

Conversaciones

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martes, 10 de junio de 2025

Tecnohumanismo
Código Humano

Apple acaba de publicar un estudio sobre cómo razonan realmente los modelos de IA.

Y todo el mundo lo está interpretando como "la IA no funciona."

Pero Apple no dice eso. Lo que encuentran es más específico: los modelos de razonamiento tienen tres regímenes distintos de comportamiento, y en el más complejo, algo fascinante sucede.

Me recuerda a Steve Prefontaine.

Pre era el tipo de corredor que quemaba todo desde el primer paso. Su filosofía: "Si no das todo lo que tienes, desperdicias el regalo."

Sin estrategia, sin reservas. Puro fuego en cada zancada.

Pero aquí está lo que la gente olvida.

Incluso Pre tuvo que aprender que una carrera de 5,000 metros no se corre igual que una de 1,500. Que dar todo tiene diferentes formas según la distancia.

No porque fuera menos capaz. Porque era más inteligente.

Apple encuentra algo similar: tres regímenes claros de comportamiento.

En problemas simples, los modelos estándar superan a los de "razonamiento." En complejidad media, pensar más ayuda. Pero en alta complejidad, ambos colapsan completamente.

Y aquí viene lo contraintuitivo: cuando los problemas se vuelven muy complejos, los modelos de razonamiento reducensu esfuerzo de pensamiento, no lo aumentan.

Es como si Prefontaine hubiera empezado a trotar cuando la carrera se puso más difícil.

Apple muestra que esto no es gestión estratégica de recursos. Es que los modelos se quedan sin pila cuando los problemas dejan de parecerse a lo que conocen.

La diferencia es crucial.

Un corredor estratégico elige cuándo acelerar. Un corredor que se agota simplemente no puede mantener el ritmo cuando el terreno cambia.

Los modelos actuales son más como el Pre real: brillantes en su elemento, pero sin verdadera adaptación táctica cuando las condiciones se vuelven extrañas.

El problema no es que no puedan correr rápido.

Es que solo saben correr en la pista que conocen.

Steve Prefontaine

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martes, 27 de mayo de 2025

Micropost
NY Times

Amazon está implementando IA en el desarrollo de software de manera sistemática, con resultados que recuerdan a la industrialización de las fábricas. Los ingenieros reportan equipos reducidos a la mitad pero con las mismas expectativas de producción, apoyándose en herramientas de IA para mantener el ritmo.

El cambio fundamental está en la naturaleza del trabajo: "This shift from writing to reading code can make engineers feel as if they are bystanders in their own jobs", describe el artículo del NYT. La IA elimina tareas tediosas, pero también reduce el tiempo de reflexión y análisis que caracterizaba la programación creativa.

Amazon

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viernes, 23 de mayo de 2025

Micropost
The Verge

Los CEOs de empresas tecnológicas están llevando la adopción de IA a un nuevo nivel: reemplazándose a sí mismos en las presentaciones de resultados trimestrales. Esta semana, tanto Sebastian Siemiatkowski de Klarna como Eric Yuan de Zoom usaron versiones digitales de sí mismos para comunicar cifras financieras a inversionistas.

El caso más llamativo es el de Klarna, donde el avatar del CEO presentó los resultados de Q1 2025 en un video de 83 segundos, reconociendo explícitamente que era "mi avatar de IA" quien hablaba. Zoom siguió la misma estrategia, con Yuan declarándose "orgulloso de ser uno de los primeros CEOs en usar un avatar en una llamada de resultados". Lo interesante es que Yuan sí apareció en persona para la sesión de preguntas y respuestas, sugiriendo que la tecnología aún no reemplaza completamente la interacción humana en contextos críticos.

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Tecnohumanismo
Código Humano

Esta semana fue imposible seguir el ritmo.

OpenAI compró una empresa por $6.5 mil millones. Microsoft redefinió qué significa ser un desarrollador. Google lanzó ocho mejoras de golpe. Anthropic creó un modelo que programa durante siete horas seguidas.

Todo en cinco días.

La mayoría de nosotros estamos corriendo detrás de las noticias, tratando de entender qué significa cada anuncio, cada nueva capacidad, cada promesa de futuro.

Pero aquí está lo que realmente importa:

No estamos viendo empresas competir por funcionalidades.

Estamos viendo el nacimiento de una nueva forma de trabajar, pensar y crear.

Cuando Jony Ive diseña un dispositivo sin pantalla, no está haciendo otro gadget. Está preguntándose: ¿qué pasa si la interfaz desaparece completamente?

Cuando Claude programa durante siete horas sin parar, no está siendo más rápido. Está redefiniendo qué significa la persistencia en el trabajo intelectual.

Cuando Microsoft habla de agentes que se comunican entre sí, no está mejorando software. Está imaginando un mundo donde las máquinas colaboran como equipos.

Pero en medio de todo este progreso real, algo más está pasando.

Hay una industria completa vendiendo pánico.

"Si no te subes ahora, te quedas atrás para siempre."

"Aprende IA o serás irrelevante."

"El que no se adapte, muere."

Esto es humo.

La revolución industrial no eliminó a los humanos. Los liberó de trabajo repetitivo para hacer cosas más interesantes.

La computadora personal no reemplazó a los escritores. Les dio mejores herramientas.

Internet no mató las librerías porque las personas siguieran comprando libros impresos.

El futuro no pertenece a quien aprenda más herramientas de IA.

Pertenece a quien haga mejores preguntas.

A quien resuelva problemas reales.

A quien entienda que la tecnología amplifica lo que ya eres, no te convierte en alguien diferente.

Entonces, en lugar de correr detrás de cada anuncio:

¿Qué harías si tu computadora pudiera pensar contigo durante horas sin cansarse? ¿Cómo cambiaría tu trabajo si no tuvieras que explicar el contexto cada vez? ¿Qué crearías si la interfaz fuera invisible?

La velocidad no es el punto.

La velocidad es solo la evidencia de que algo fundamental está cambiando.

¿Qué problema quieres resolver mañana? Esa pregunta vale más que mil tutoriales de herramientas que cambiarán la próxima semana.

Balance

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miércoles, 21 de mayo de 2025

Análisis
OpenAI

OpenAI y LoveFrom se fusionan para crear productos que transformarán nuestra relación con la tecnología. La alianza entre el legendario diseñador de Apple y el CEO de OpenAI marca un punto de inflexión en cómo experimentaremos la inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana.

Lo que comenzó como una colaboración informal hace dos años se ha transformado en una nueva compañía. Jony Ive fundó "io" hace un año con un equipo elite de ingenieros y diseñadores, muchos con décadas de experiencia trabajando juntos, y ahora se fusiona oficialmente con OpenAI.

El anuncio sugiere un enfoque radicalmente distinto a los actuales productos de IA. Altman menciona la intersección entre "tecnología, diseño y comprensión de las personas", mientras Ive evoca el "deleite y asombro" que sintió al usar una Apple Computer hace 30 años, señalando un retorno al optimismo tecnológico centrado en elevar la experiencia humana.

Esta unión representa una apuesta ambiciosa por materializar la IA en productos físicos que superen las interfaces tradicionales. La experiencia de Ive en crear dispositivos icónicos y la capacidad de OpenAI en inteligencia artificial sugiere que buscan reinventar cómo interactuamos con la tecnología, posiblemente a través de dispositivos que integren comprensión contextual y diseño intuitivo.

La noticia llega en un momento crítico para la IA, donde los avances técnicos han superado las experiencias de usuario. Con competidores como Google, Meta y Samsung desarrollando sus propios dispositivos de IA, esta colaboración podría redefinir los estándares del sector y nuestra relación diaria con la tecnología inteligente.

Jon Ive + Sam Altam

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lunes, 19 de mayo de 2025

Micropost
Sequoia

El tercer evento AI Ascent de Sequoia congregó a más de 100 líderes en inteligencia artificial para discutir el presente y futuro del sector. Entre conversaciones con Sam Altman, Jensen Huang y Mike Krieger (especialmente revelador sobre diseñar IA para usuarios reales), la conferencia destila visiones cruciales para entender el panorama actual.

Los videos del evento ya están disponibles y son auténtica magia concentrada, particularmente la intervención de Krieger de Anthropic. Vale la pena cada minuto si quieres entender quién está dando forma al futuro que ya llegó.

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sábado, 3 de mayo de 2025

Análisis
The information

El mercado de herramientas de IA para desarrolladores se calienta con Amazon Web Services preparando su entrada en este espacio competitivo. Según reportes de The Information, AWS está desarrollando un servicio de codificación asistida por IA para competir con Cursor y Windsurf AI.

Esta iniciativa subraya la estrategia de AWS para capturar parte del mercado actualmente liderado por GitHub Copilot de Microsoft. El servicio analizaría el código para entender las intenciones del proyecto y proponer adiciones adecuadas.

Amazon ya ofrece CodeWhisperer desde abril de 2023 y Amazon Q desde noviembre de 2023, con funciones para desarrolladores. El nuevo servicio probablemente complementará estas capacidades existentes.

La competencia es feroz: Cursor recaudó $30 millones a finales de 2024 y Windsurf aseguró $65 millones en enero de 2024. Se rumorea que OpenAI explora la adquisición de Windsurf por $3 mil millones.

Microsoft recientemente lanzó el "Modo Agente" de GitHub Copilot. Google presentó Firebase Studio basada en modelos Gemini. OpenAI lanzó Codex CLI y Anthropic presentó Claude Code como "colaborador activo".

El panorama muestra una carrera acelerada donde cada empresa busca diferenciar su propuesta. Para los desarrolladores, esto significa más opciones pero también decisiones más complejas sobre qué herramientas adoptar.

Vibe Coding

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domingo, 20 de abril de 2025

Análisis
Works

La nueva campaña de Converse firmada por David Carson no es solo publicidad, es un manifiesto visual. En tiempos donde la IA genera imágenes perfectas con un simple prompt, Carson responde con collages hechos a mano, imperfecciones intencionales y una estética que ningún algoritmo podría replicar.

La campaña representa algo más profundo que una estrategia de marketing. Es una declaración sobre el valor irreemplazable de la imperfección humana. Carson, pionero de la deconstrucción visual desde los 90, demuestra que la intuición creativa sigue siendo la verdadera ventaja competitiva frente a la creciente homogeneización estética producida por herramientas de IA.

David Carson Converse

El contraste no podría ser más relevante hoy. Mientras las herramientas de diseño con IA buscan facilitar la creación perfecta, la propuesta de Carson celebra precisamente lo opuesto: el error, la textura inesperada, la decisión impulsiva que ningún algoritmo planificaría. Es una lección importante para creadores que batallan entre adoptar nuevas tecnologías y mantener su voz distintiva.

Esta colaboración nos recuerda que la tecnología debe ser un amplificador del potencial humano, no su reemplazo. En un momento donde discutimos ansiosamente sobre qué habilidades quedarán obsoletas, Carson demuestra que la expresión genuina y el pensamiento lateral siguen siendo irreproducibles por máquinas, por sofisticadas que sean.

David Carson Converse

El mensaje para profesionales creativos es claro: la IA puede generar contenido, pero solo los humanos pueden inyectarle alma. La diferenciación ya no vendrá de la perfección técnica (ahora automatizable) sino de aquello genuinamente humano: la imperfección intencionada, la intuición cultivada y la decisión estética que desafía las reglas establecidas.

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viernes, 18 de abril de 2025

Análisis
TED

La demostración en TED de las gafas inteligentes de Google con Android XR nos ofrece un vistazo a lo que parece ser el siguiente gran salto en tecnología portable. La integración de Gemini como asistente visual con "memoria" y capacidades aumentadas impresiona por su fluidez en tiempo real.

Lo que destaca es cómo estas gafas podrían resolver problemas cotidianos: recordar dónde dejamos objetos, traducir en tiempo real o visualizar indicaciones sin consultar un teléfono. No estamos ante simples mejoras incrementales, sino ante un cambio en cómo interactuamos con la información y nuestro entorno.

Sin embargo, este futuro sigue siendo precisamente eso: futuro. A pesar de que la demostración sugiere un producto casi listo para comercialización, los reportes indican que no veremos estas gafas hasta 2026. En tecnología, dos años es una eternidad, especialmente con Meta y otros competidores avanzando en este espacio.

La pregunta crucial es si Google puede mantener el entusiasmo por un producto que parece estar listo pero sigue aplazándose. En un mercado saturado de promesas de IA, el riesgo de fatiga tecnológica es real. Las empresas que dominarán este espacio serán las que no solo prometan experiencias transformadoras, sino las que las entreguen cuando el mercado está receptivo.

La brecha entre demostración y disponibilidad plantea un dilema mayor para toda la industria: ¿estamos creando expectativas imposibles de cumplir en los plazos que el público espera? La próxima generación de dispositivos XR no solo competirá con la competencia, sino con las expectativas infladas que ellos mismos están generando.

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Análisis
beautiful ai

La segunda encuesta anual de Beautiful.ai sobre el impacto de la IA en el lugar de trabajo revela un cambio significativo: los gerentes estadounidenses ya no ven la IA como reemplazo de empleados, sino como herramienta de productividad.

No remplazar

El 54% de los gerentes no desea reemplazar empleados con IA, un aumento del 15% respecto al año anterior. Un dato revelador: el 64% de los gerentes equipara los resultados de la IA con los de un "gerente novato", un aumento del 28% desde 2024, reconociendo sus limitaciones actuales.

Matches performance

Las preocupaciones persisten, sin embargo. El 64% de los gerentes cree que sus empleados temen que la IA los haga menos valiosos en el trabajo. El 58% considera que sus equipos temen perder sus empleos debido a estas herramientas. La transformación no está exenta de tensiones.

Miedo

Lo más revelador es cómo se utiliza ahora la IA: el 77% de los gerentes la adopta para mejorar la productividad o la eficiencia de los trabajadores, un aumento del 11% desde 2024. La tendencia apunta hacia un futuro de colaboración humano-máquina en lugar de sustitución.

En el contexto político, el 45% de los gerentes cree que la nueva administración Trump fomentará el uso de la IA en el lugar de trabajo en 2025, aunque solo el 20% confía en que implementará regulaciones que equilibren innovación y mitigación de riesgos.

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Análisis
Vercel

El reciente informe State of AI de Vercel ofrece una radiografía del panorama actual de implementación de IA entre desarrolladores y constructores de aplicaciones, revelando tendencias significativas sobre la adopción de modelos y estrategias de implementación.

OpenAI mantiene el liderazgo con un 88% de adopción, pero la competencia se intensifica con Anthropic (68%) y Google (63%) ganando terreno rápidamente. Un dato revelador es que el 65% de los desarrolladores cambiaron de proveedor en los últimos seis meses, con Google (31%) y Anthropic (29%) como principales destinos, evidenciando un ecosistema en constante evolución.

Cambio de proveedor

La encuesta confirma que hemos superado la fase de "AI washing" – equipos pequeños están liderando implementaciones efectivas con un promedio de dos proveedores por equipo. La estrategia ganadora parece ser construir arquitecturas flexibles que permitan pivotar rápidamente entre proveedores según evolucionen sus capacidades.

Se observa una maduración en los casos de uso, con un enfoque en crear valor real más allá de simples chatbots. La mayoría de equipos están utilizando bases de datos vectoriales e integrando la IA como parte esencial del ADN de sus productos, no como simple añadido. Como señala Nicolas Le Pallec, CTO de AKQA: "La IA está disolviendo las fronteras entre roles", permitiendo que cualquier profesional pueda construir, probar y lanzar ideas de forma independiente.

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lunes, 7 de abril de 2025

Micropost
Tobi Lütke

Tobi Lütke, CEO de Shopify, ha declarado que el uso reflexivo de la IA es ahora "una expectativa básica" para todos los empleados de la compañía. En un memo interno, Lütke advierte que no considera factible optar por no aprender a aplicar la IA en el trabajo: "Francamente, no creo que sea viable... puedes intentarlo, pero quiero ser honesto, no puedo ver que esto funcione hoy, y definitivamente no mañana".

La empresa implementará preguntas sobre el uso de IA en sus evaluaciones de desempeño y revisiones entre pares, exigiendo que los equipos demuestren por qué no pueden lograr sus objetivos usando IA antes de solicitar más personal o recursos. Esta directriz refleja una transformación radical en cómo Shopify aborda la innovación y la productividad.

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Micropost
Andrej Karpathy

Las tecnologías transformadoras tradicionalmente siguen un patrón de difusión de arriba hacia abajo: comienzan en ámbitos gubernamentales o militares, pasan por corporaciones y finalmente llegan a los individuos. Los modelos de lenguaje (LLMs) están rompiendo este paradigma histórico.

Mientras ChatGPT alcanza 400 millones de usuarios semanales multiplicando las capacidades individuales, su impacto en organizaciones es comparativamente menor. Este fenómeno sin precedentes otorga a las personas comunes herramientas que antes solo estaban al alcance de instituciones, creando una inusual democratización tecnológica que podría redefinir cómo entendemos el progreso.

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Análisis
Stanford

El informe de Stanford HAI revela cómo la inteligencia artificial está transformándose de promesa tecnológica a realidad omnipresente. Su edición 2025 ofrece una radiografía completa del ecosistema de IA mediante datos que ayudan a entender su evolución reciente.

Los modelos de IA continúan superando fronteras técnicas con mejoras dramáticas en benchmarks especializados. El informe destaca aumentos de hasta 67.3 puntos porcentuales en pruebas como SWE-bench, evidenciando que los sistemas no solo mejoran, sino que lo hacen a velocidades sin precedentes.

La integración de IA en nuestra cotidianidad se acelera. Desde los 223 dispositivos médicos aprobados por la FDA en 2023 hasta los 150,000 viajes semanales en vehículos autónomos de Waymo, estamos presenciando el salto definitivo de esta tecnología desde los laboratorios a nuestras vidas.

La brecha geopolítica en IA se redefine. Mientras Estados Unidos lidera en cantidad de modelos (40 frente a 15 de China), el gigante asiático ha reducido significativamente las diferencias de rendimiento, pasando de desventajas de dos dígitos a casi paridad. Además, el desarrollo se globaliza con lanzamientos relevantes desde Oriente Medio y Latinoamérica.

Quizás lo más interesante sea la democratización: el coste de inferencia para sistemas equivalentes a GPT-3.5 ha caído 280 veces entre 2022 y 2024. Los modelos de código abierto han reducido su desventaja frente a modelos cerrados del 8% al 1.7%, sugiriendo un futuro donde el acceso a IA avanzada no será privilegio exclusivo de grandes corporaciones.