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La era de los agentes aislados está llegando a su fin. Microsoft anuncia su alineación con el protocolo abierto Agent2Agent (A2A), uniéndose a Google e IBM en esta iniciativa que permitirá la comunicación estructurada entre agentes de IA a través de diferentes plataformas, nubes y organizaciones.

Este movimiento estratégico llega en un momento crítico, con más de 70,000 empresas utilizando Azure AI Foundry y 10,000 organizaciones adoptando su Agent Service en solo cuatro meses.

Cuando pensamos en agentes de IA, debemos dejar de verlos como herramientas individuales y comenzar a concebirlos como sistemas interconectados. Con A2A, estos agentes podrán intercambiar objetivos, gestionar estados, invocar acciones y devolver resultados de manera segura y observable, todo mientras operan bajo protecciones empresariales como Microsoft Entra, TLS mutuo y Azure AI Content Safety.

Esta iniciativa permite que los clientes de Azure AI Foundry construyan flujos de trabajo multi-agente complejos que abarcan copilots internos, herramientas de socios e infraestructura de producción. Por su parte, los agentes de Copilot Studio podrán invocar de forma segura a agentes externos, incluidos los construidos con otras plataformas o alojados fuera de Microsoft.

Este no es un simple avance tecnológico, es un cambio fundamental en cómo se construye el software. Microsoft se ha unido al grupo de trabajo A2A en GitHub para contribuir a las especificaciones y herramientas, con vista previa pública en Foundry y Copilot Studio próximamente. La colaboración con gigantes tecnológicos como Google e IBM subraya la importancia de este protocolo para el futuro de la IA. La visión compartida es clara: los mejores agentes no vivirán en una sola aplicación o nube, sino que operarán en el flujo de trabajo, abarcando modelos, dominios y ecosistemas.

IBM Research ha presentado su Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP), una innovación que resuelve un problema crítico en el ecosistema de agentes de IA: cómo permitir que diferentes agentes se comuniquen entre sí sin código personalizado.

Mientras que el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic estandariza cómo los modelos se conectan con herramientas, y el protocolo A2A de Google se enfoca en el descubrimiento entre proveedores, ACP opera en una capa superior, definiendo la mensajería entre agentes y optimizado para entornos locales donde múltiples agentes necesitan cooperar.

La propuesta de IBM es inteligente: un formato JSON-RPC sobre HTTP/WebSockets más un plano de control que permite a los agentes descubrirse, autenticarse y cooperar. Es especialmente valioso para equipos que necesitan integrar agentes heterogéneos en flujos de trabajo empresariales sin sacrificar seguridad o rendimiento.

Para los profesionales de IA, esto significa poder construir sistemas multi-agente que funcionen como un conjunto cohesivo de microservicios, incluso cuando esos agentes provienen de diferentes proveedores o proyectos de código abierto. La implementación mediante BeeAI hace que comenzar sea sorprendentemente sencillo, con solo dos comandos para configurar un entorno de prueba local.

Lo que realmente importa de ACP es su enfoque "local-first" y su interoperabilidad con protocolos existentes. En un panorama donde cada framework inventa su propio formato, ACP podría convertirse en el estándar de facto para orquestar ecosistemas de agentes diversos, permitiendo que la IA empresarial escale de manera práctica y segura.

Google ha presentado Agent2Agent (A2A), un protocolo abierto que permitirá a los agentes de IA comunicarse y colaborar, incluso si fueron desarrollados por diferentes proveedores o en frameworks distintos. Esta innovación cuenta con el respaldo de más de 50 socios tecnológicos, incluyendo empresas como Atlassian, Box, Salesforce y SAP.

A2A soluciona uno de los mayores desafíos en la implementación de sistemas multi-agente: la interoperabilidad. El protocolo permite que los agentes descubran capacidades, gestionen tareas y negocien experiencias de usuario de forma estandarizada. Al construirse sobre estándares existentes como HTTP y JSON-RPC, facilita la integración con infraestructuras de TI empresariales.

Un caso práctico ilustrativo es la contratación de personal. Con A2A, un agente principal podría coordinar con agentes especializados para buscar candidatos, programar entrevistas y realizar verificaciones de antecedentes, todo dentro de un flujo de trabajo unificado y sin intervención humana constante.

A2A es un protocolo abierto que complementa el Model Context Protocol (MCP) de Anthropic, el cual proporciona herramientas útiles y contexto a los agentes.

Para las empresas, esto representa una oportunidad para maximizar el valor de sus inversiones en IA, permitiendo que sus agentes trabajen a través de todo su ecosistema de aplicaciones.

La versión de producción del protocolo A2A está prevista para finales de 2025, marcando posiblemente el comienzo de una nueva era en la que los agentes de IA trabajarán juntos para resolver problemas complejos de manera más eficiente.