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Ayer hablé con tenientes coroneles sobre lo humano en la era de la IA. Oficiales que tomarán decisiones que afectarán territorios enteros, comunidades completas.

Les dije algo que los hizo pausar.

El futuro no es humanos versus IA. Es humanos a través de la IA.

Esa pequeña preposición cambia todo.

Porque cuando dices "versus", preparas una batalla. Construyes trincheras. Te enfocas en defender territorio que ya perdiste.

Cuando dices "a través", abres una puerta. Buscas amplificar lo que ya tienes. Te enfocas en crear territorio que no existía.

Los líderes que entendieron esto están usando AI para automatizar lo repetitivo y dedicar tiempo a lo creativo. Están acelerando su aprendizaje con un compañero de pensamiento disponible 24/7. Están redefiniendo qué es posible para un equipo pequeño.

Pero no es solo tecnología.

Es psicología.

Porque el miedo nos hace ver la IA como competencia. Y la competencia nos paraliza. Nos hace proteger nuestras tareas actuales en lugar de imaginar las siguientes.

Los oficiales conocen este miedo. Lo ven en sus organizaciones todos los días.

Y surge la misma pregunta: ¿Pero qué pasa con la seguridad? ¿Con la filtración de información?

Ahí es donde el miedo se vuelve específico.

El miedo a que la IA filtre datos empresariales se basa en un mito. Los prompts no alimentan el entrenamiento de los modelos. No funcionan como Google, indexando cada palabra para recuperarla después.

Hasta hoy, cero casos confirmados de exfiltración vía prompts.

Y sin embargo, muchos CISO siguen paralizados por riesgos imaginarios mientras ignoran los controles prudentes que sí tienen sentido.

Configurar exclusiones voluntarias, usar repositorios internos, hacer pruebas de equipo rojo: eso es gestión inteligente de riesgo.

Prohibir toda la herramienta por miedos no comprobados: eso es dejar que las oportunidades se escapen por puertas que nunca se abren.

La ventaja no está en saberlo todo sobre IA.

Está en saber lo suficiente para trabajar a través de ella, sin paralizarse por riesgos imaginarios.

¿Qué estás amplificando hoy?

Veinticinco mujeres terminaron ayer lo que comenzaron hace un año. No una clase, sino una reinvención.

Mientras muchos hablan sobre diversidad en tecnología, ellas la crearon. Durante doce meses, estas mujeres afrodescendientes e indígenas transformaron curiosidad en competencia, dudas en dominio. No esperaron a que el sector tecnológico las invitara – se prepararon para cambiarlo.

Lo notable no es solo la certificación. Es el cambio de narrativa.

Cuando Nodo EAFIT abrió sus puertas, hizo algo inusual: se la jugó con su primer programa presencial. Mientras todos sus cursos son virtuales, #NaidíWomen fue su apuesta a la presencialidad, justo en el corazón de la Universidad EAFIT. Un reconocimiento de que el talento no tiene coordenadas geográficas ni étnicas.

La tecnología es un lenguaje de poder. Siempre lo ha sido. Cada línea de código escrita representa una decisión sobre qué problemas merecen solución y cuáles quedan invisibles. Durante demasiado tiempo, esas decisiones han provenido de grupos homogéneos.

¿Qué sucede cuando nuevas perspectivas definen qué vale la pena programar? Emergen soluciones para desafíos que otros ni siquiera perciben.

Un año de aprendizaje no solo construyó habilidades técnicas – edificó confianza. No solo enseñó desarrollo web – desarrolló potencial.

Estas graduadas de #NaidíWomen no aprendieron simplemente a programar. Aprendieron a traducir sus experiencias únicas en soluciones digitales que el mundo necesita con urgencia.

Los territorios que transformarán ahora se extienden mucho más allá de sus comunidades de origen.

La verdadera innovación nunca ha surgido de la uniformidad. Nace en las intersecciones, en las experiencias diversas, en las miradas frescas sobre problemas antiguos.

El código más poderoso no es el que corre más rápido, sino el que abre puertas que antes ni siquiera existían.

Todos quieren poner "AI" en sus tarjetas de presentación. Como si agregar esas dos letras mágicas fuera a transformar un negocio mediocre en extraordinario.

Pero la trampa del "AI First" es pensar que las herramientas van primero. Nunca lo han hecho.

Cuando apareció el correo electrónico, las empresas exitosas no fueron "Email First". Fueron "Cliente First" usando email como herramienta.

La IA es poderosa precisamente porque amplifica lo que ya haces bien. Si no haces nada útil, obtendrás inutilidad a mayor velocidad.

"AI Enabled" significa comenzar con el problema humano. Con la necesidad real. Con el trabajo que importa. Y luego, solo entonces, preguntar: "¿Cómo podría la IA ayudarnos aquí?"

Solo después de ser "AI Enabled" - de entender realmente cómo la IA complementa tu trabajo - puedes avanzar hacia ser "AI Driven". Igual que con los datos hace años. Primero entendemos, luego potenciamos, finalmente transformamos.

La diferencia parece sutil pero es fundamental: ¿Estás buscando problemas para tu solución de IA? ¿O buscando amplificar el potencial humano?

Los humanos primero. La herramienta después. La transformación al final.

Lo que realmente necesitamos no es más IA, sino más sabiduría sobre cuándo y cómo usarla.

PD: La idea original fue resultado de la conversación en la Tertul(IA) y nace de Tomas Mejia y Felipe Aguirre.