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OpenAI ha desplegado oficialmente su modelo GPT-4.1 en ChatGPT para todos los usuarios con suscripciones de pago (Plus, Pro y Team). Los usuarios Enterprise y Edu tendrán acceso "en las próximas semanas", mientras que las cuentas gratuitas quedan excluidas de esta actualización.

Simultáneamente, GPT-4.1 mini reemplaza a GPT-4o mini como opción predeterminada para todos los usuarios, incluidos los de cuentas gratuitas. Ambos nuevos modelos superan a sus predecesores en todas las métricas, especialmente en tareas de programación, y ofrecen una ventana de contexto de un millón de tokens, muy superior a los 128,000 tokens de GPT-4o.

OpenAI ha anunciado una nueva característica que permite exportar informes de investigación avanzada como archivos PDF bien formateados. La función mantiene intactos elementos clave como tablas, imágenes, citas vinculadas y fuentes, mejorando significativamente la portabilidad y el uso profesional de estos documentos.

La exportación está disponible tanto para informes nuevos como antiguos mediante un simple clic en el icono de compartir y seleccionando "Descargar como PDF". Esta funcionalidad responde a la creciente necesidad de los usuarios profesionales de compartir y archivar investigaciones generadas por IA en formatos estándar y citables.

OpenAI ha lanzado en versión beta su segundo conector para la función de investigación profunda (Deep Research): SharePoint. Disponible para usuarios de ChatGPT Plus, Pro y Team, esta integración permite que ChatGPT analice, razone y cite información almacenada en múltiples sitios de SharePoint, respetando los permisos de acceso existentes.

La función facilita la síntesis de información empresarial dispersa, permitiendo consultas como "resume la estrategia trimestral de la empresa" o "crea un informe de cliente usando nuestras notas internas". Este movimiento representa un paso significativo en la integración de la IA generativa con las herramientas empresariales existentes, eliminando silos de información y optimizando la productividad corporativa.

OpenAI lanzó oficialmente "OpenAI for Countries", una iniciativa ambiciosa que busca replicar internacionalmente su proyecto Stargate de infraestructura de IA, actualmente en desarrollo en Texas. El programa propone alianzas estratégicas con gobiernos para construir centros de datos locales, garantizando soberanía de datos mientras ofrece versiones personalizadas de ChatGPT adaptadas a necesidades específicas de cada nación.

La iniciativa tiene objetivos geopolíticos claros: impulsar una "IA democrática" como alternativa a versiones autoritarias. OpenAI se compromete a desarrollar 10 proyectos iniciales que incluirán fondos para startups locales, controles de seguridad avanzados y expansión del liderazgo estadounidense en IA mediante inversiones conjuntas en la red global Stargate.

Los modelos o3 y o4-mini de OpenAI, a pesar de ser punteros en muchos aspectos, presentan un aumento significativo en el índice de alucinaciones comparado con versiones anteriores. Según pruebas internas, o3 alucina en el 33% de las preguntas sobre PersonQA (el benchmark interno de la compañía que mide la precisión del conocimiento de un modelo sobre personas), aproximadamente el doble que los modelos o1 y o3-mini.

OpenAI reconoce en su informe técnico que "se necesita más investigación" para entender por qué las alucinaciones empeoran al escalar los modelos de razonamiento. Aunque estos modelos destacan en programación y matemáticas, su tendencia a generar más afirmaciones los lleva también a producir más información inexacta.

OpenAI ha lanzado oficialmente sus nuevos modelos de razonamiento o3 y o4-mini, que representan los sistemas de IA más inteligentes de la compañía hasta la fecha. Estos modelos marcan un avance significativo al integrar capacidades de razonamiento avanzado con acceso completo a herramientas, permitiéndoles resolver problemas complejos de manera más eficiente.

La característica más destacada es su capacidad de utilizar herramientas de forma "agéntica" mientras razonan, combinando búsqueda web, análisis de archivos, procesamiento visual y generación de imágenes. Esta integración permite a los modelos abordar tareas multifacéticas que requieren análisis en varios pasos, estableciendo nuevos estándares tanto en inteligencia como en utilidad práctica.

OpenAI ha lanzado tres nuevos modelos en su API: GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano. Estas actualizaciones destacan por mejoras significativas en codificación (54.6% en SWE-bench Verified) y seguimiento de instrucciones, superando ampliamente a GPT-4o.

Los tres modelos ofrecen una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, mejorando la comprensión de contenido extenso. Además, OpenAI ha reducido precios: GPT-4.1 es 26% más económico que GPT-4o, y GPT-4.1 nano se posiciona como su modelo más rápido y económico hasta la fecha.

Windsurf ofrece acceso gratuito a GPT-4.1 durante los próximos 7 días. Una excelente oportunidad para desarrolladores que quieran probar estas nuevas capacidades.

OpenAI anunció la creación de una comisión de expertos que ayudará a dirigir su brazo filantrópico. El objetivo es transformarse en "la organización sin fines de lucro mejor equipada que el mundo haya visto", combinando sus recursos financieros con tecnología de IA que puede potenciar el ingenio humano a escala.

La comisión, cuyos miembros serán anunciados en abril, tendrá 90 días para presentar recomendaciones sobre cómo abordar los problemas más urgentes que enfrentan las organizaciones sin fines de lucro, especialmente en California. El directorio de OpenAI contemplará estas recomendaciones para evolucionar su estructura sin fines de lucro antes de finales de 2025.

La integración completa de generación de imágenes en ChatGPT ya está disponible para todos los usuarios, independientemente de su plan (Pro, Plus, Team o gratuito) a nivel mundial. Esta capacidad permite crear imágenes directamente dentro de las conversaciones con ChatGPT sin necesidad de cambiar a herramientas especializadas.

Esta expansión marca un punto de inflexión en la democratización de la IA creativa. No olvidemos que OpenAI fue pionero en la generación de imágenes con DALL-E antes de que se convirtiera en un boom, y ahora con esta democratización redefine nuevamente el mercado de herramientas creativas digitales, transformando ChatGPT de una herramienta principalmente textual a un asistente multimodal completo que cambia fundamentalmente nuestra interacción diaria con la IA.

l WSJ publicó un interesante extracto del próximo libro de Keach Hagey sobre Sam Altman y OpenAI. Detalla el drama entre bastidores que llevó al breve despido de Altman en 2023 - revelando cómo Mira Murati e Ilya Sutskever trabajaron secretamente con miembros de la junta debido a preocupaciones sobre el estilo de liderazgo de Altman, supuestos engaños y conflictos de interés. Las luchas de poder se intensificaron después del lanzamiento de ChatGPT y GPT-4, culminando en su destitución temporal.

Un recordatorio de que la gobernanza corporativa en las empresas de IA no es solo teatro burocrático - puede alterar dramáticamente la trayectoria de las compañías más influyentes del sector, aunque sea temporalmente.

Su intento de resolver el problema educativo de la IA a escala global. La propuesta incluye tutoriales breves, talleres presenciales y, eventualmente, comunidades de aprendizaje.

Lo que realmente llama la atención es lo que no hicieron: no crearon otra plataforma de cursos tradicionales ni intentaron convertir a ChatGPT en profesor. En cambio, optaron por un enfoque modular que prioriza la aplicación práctica y la interacción comunitaria.

El enfoque tiene sentido. La educación en IA no puede seguir el mismo ritmo que los modelos de Stanford o Coursera cuando las capacidades de estos sistemas evolucionan cada semana. Para cuando terminas un curso estructurado, ya estás trabajando con tecnología obsoleta.

Lo más interesante: prometen otro anuncio esta semana con un "enfoque muy diferente" para impulsar la alfabetización en IA. Esto sugiere que OpenAI reconoce que no hay una solución única para este problema.

La verdadera pregunta sigue siendo cómo equilibrar accesibilidad y profundidad cuando el conocimiento práctico en IA tiene una vida útil cada vez más corta.